AI로 레버리지 거는 사람들 (Leveraging AI People)이란 무엇인가?

AI로 레버리지를 거는 사람들을한 문장으로 말하면,
AI를 도구로 써서 자신의 시간·능력·지식·생산성을 ‘배 이상’으로 키우는 사람들.

즉, AI가 일해주는 만큼 본인의 성과가 커지는 사람들 입니다. 그리고 중요한 점은 “AI 전문가”가 아니라
AI를 자신만의 업무·비즈니스·일상에 합쳐서 더 높은 성과를 내는 사람을 말합니다.


1. AI로 레버리지 거는 사람들의 핵심 특징

① 나의 능력을 ‘확장’하는 데 AI를 쓴다
내가 1시간 걸리는 일을 AI는 5분 만에 끝낸다
내가 모르는 분야도 AI가 구조를 잡아준다
아이디어·기획·문서·번역·코딩을 빠르게 완성

‘나 혼자 하는 일’을 ‘나 + AI 팀’으로 만드는 사람


② AI를 단순 질문용이 아니라 ‘업무 파트너’로 사용
이들은 AI를 아래처럼 활용한다:
보고서 → AI 초안
기획 → AI 구조화
데이터 분석 → AI 통계
외국어 이메일 → AI 자동 번역 및 교정
프로그래밍 → AI코딩 도우미
공장/물류 설계 → AI 시뮬레이션 힌트
블로그/콘텐츠 → 90% AI 생성, 10% 편집

“AI는 내 옆자리 팀원이다”라는 인식이 있는 사람.


③ 속도가 빠르다 → 같은 시간에 더 많은 결과

예시:
1주일 걸리는 보고서를 3시간 만에 낸다
블로그 20개 글을 하루 만에 작성
고객 응대 문서를 10배 빠르게 정리
공장 개선 아이디어를 AI로 하루 만에 설계

‘속도 격차’가 바로 레버리지


④ AI를 공부하기보다 ‘사용’한다
AI로 레버리지 거는 사람들의 공통점:
어려운 원리를 깊이 공부하지 않는다
대신 문제 → AI에 던짐 → 결과 → 수정
도구를 빠르게 익히고 실전에 바로 적용

AI는 “배우는 기술”이 아니라 “쓰는 기술”


2. AI로 레버리지 거는 사람의 실제 예시 (현장 중심)

① 제조·스마트팩토리
AGV/WCS/MES 개선안을 AI로 모델링
SOP, 작업표준서 자동 생성
설비 이상 패턴 분석, 품질코드 작성
공정 Flow/P&ID 문서화를 AI로 해결

동일한 엔지니어라도
AI를 쓰는 사람은 생산성 3~5배 차이 발생.


② 물류·운영
재고 최적화 시뮬레이션
피킹 동선 최적화
자동화 ROI 계산
보고서 자동 작성

“데이터 기반 운영자”가 됨.


③ 사무직·기획직
워딩·표·슬라이드·분석·벤치마크 한 번에 해결
이메일·문서·회의록 → 자동화
시장 분석 → AI가 최신 자료 요약

“업무 속도 = 경쟁력” 시대의 승자


④ 전문직
컨설턴트 → 보고서 초안·산업 분석을 AI로 자동화
변호사 → 계약서 검토 속도 개선
의사 → 영상 판독 보조
연구자 → 문헌검색·정리 속도 향상

AI 시대의 ‘하이브리드 전문직’으로 진화


3. 반대로 ‘AI로 레버리지 못하는 사람’은?

① AI를 두려워하거나, 사용을 미루는 사람
“AI가 내 일을 대체할까?”만 걱정
정작 AI를 써보지 않음

② AI를 단순 검색창처럼만 쓰는 사람
챗GPT에 “이거 뭐야?” 수준 질문만 하는 사람
실무 적용 방식이 없음

③ 기존 방식에 집착하는 사람
엑셀 수작업
문서 직접 작성
분석도 사람이 직접

→ 생산성 격차가 벌어짐.


4. 왜 AI 레버리지 능력이 ‘미래의 핵심 역량’인가?

AI로 레버리지 거는 사람은
혼자서도 5~10명의 생산성을 낼 수 있다.

기업 입장에서 보면:
같은 비용 → 성과 3배
같은 시간 → 업무량 5배
같은 경험 → 분석·기획 능력 월등

그래서
내일의 회사는 ‘AI를 잘 쓰는 사람’ 중심으로 재편된다.
내일의 공장은 ‘AI를 토대로 일하는 엔지니어’를 원한다.
내일의 컨설팅·기획은 ‘AI 도구 활용능력’이 기본 이다.

결국, AI는 인간을 대체하기 위해 존재하는 것이 아니라
AI를 쓸 줄 아는 사람과 못 쓰는 사람의 “격차”를 극대화하는 기술입니다.


5. 결론 – AI로 레버리지 거는 사람 = “자신의 능력을 기하급수적으로 확장하는 사람”

정리하면,
AI로 레버리지 거는 사람 =적당히 AI를 아는 사람 X
AI를 ‘적용해서 결과를 내는 사람 O’


이들은 아래 3가지를 동시에 갖추고 있습니다.

1. AI를 두려워하지 않는다
2. AI를 도구로 적극 사용한다.
3. AI + 자신의 경험을 결합해서 새로운 가치를 만든다.

그래서 이들은
미래 산업에서 “새로운 엘리트 그룹”이 될 가능성이 높습니다.