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30년 전 이건희 회장의 예견, 제약·바이오 빅딜의 시대가 열렸다 한국 시장의 흐름과 미래, 그리고 투자자 전략 “제약이 마지막 성장 산업이다”라는 1995년의 통찰1995년 어느 날, 이건희 회장은 임원들에게 이렇게 말했다고 전해진다.“생산으로 돈을 버는 것은 반도체가 마지막일 것이다. 길게 보고 준비해야 할 건 제약산업이다.”당시 한국은 제조업 중심의 고도성장기였다. 그러나 그는 이미 다음 시대의 먹거리가 “지식 기반·기술 기반·라이프사이언스 기반 산업”임을 예견하고 있었다.특히 감기약처럼 단일 글로벌 블록버스터 의약품 하나가 수십조 원의 시장을 만들 수 있다는 점에 주목했다.그 후 삼성은 2000년대 초 제약 인재를 수집했고, 삼성바이오로직스·삼성바이오에피스 출범으로 초대형 바이오 CDMO(위탁생산) 생태계를 구축했다. 이때 쌓인 자본·인력·품질 인증·FDA 파이..
같음은 연결, 다름은 성장 — 관계·조직·삶을 바꾸는 두 축의 철학 왜 ‘같음’과 ‘다름’이 중요한가?지금의 시대는 인간관계, 조직 문화, 기술, AI까지 모든 것이 빠르게 변하고 있다.우리는 끊임없이 새로운 사람·환경·기술을 만난다.그 과정에서 어떤 관계는 길게 이어지고, 어떤 시도는 발전을 만들지 못한 채 멈춰버리기도 한다.이때 세상을 관통하는 아주 간단한 원리가 있다.“같음은 연결을 만들고, 다름은 성장을 만든다.”이 짧은 문장은 인간 심리학, 조직 행동, 기술 혁신, 사회 변화까지 모두 설명한다.사람은 비슷할 때 친해지고, 다를 때 성장한다는 사실.이 단순한 진리를 이해하는 순간, 우리는 관계를 더 깊게 만들고, 조직은 더 강해지고, 개인은 더 멀리 성장할 수 있다.같은 것은 왜 연결을 만들고, 다른 것은 왜 성장을 만드는가?같음(Similarity)은 연결의 언..
서울대 AI 부정행위 논란이 보여주는 패러다임 전환의 신호 왜 지금 AI 부정행위가 이슈가 되는가? – 지식의 ‘가치’가 사라지는 시대서울대학교를 포함한 주요 대학에서 AI 부정행위(챗GPT 사용) 이슈가 반복적으로 등장하고 있습니다.놀라운 것은, 이미 사회 전체에서는 “암기는 AI에게 맡기고 인간은 사고와 창의력에 집중해야 한다”는 흐름이 자리 잡아가고 있음에도, 대학은 여전히 과거 방식의 평가 체계를 유지해 오고 있다는 점입니다. 즉, 지식 전달 중심 교육 → AI 시대 역량 중심 교육으로의 전환이 제대로 이루어지지 않은 상태에서 AI가 보편화되며 충돌이 발생한 것입니다. 이 이슈가 터지는 근본적인 이유는 다음 세 가지입니다. 1) AI는 ‘지식을 암기하는 역할’을 완전히 대체했다.이제 인터넷 정보, 수식 풀이, 요약, 번역, 논문 정리까지 기계가 더 정확하..
버티컬 AI를 활용해 AX 자율공장을 구현하는 방법 Vertical AI(버티컬 AI)는 말 그대로 “특정 산업(Vertical Industry)”에 특화된 인공지능을 뜻합니다.일반적인 범용 AI(General AI)가 다양한 산업에 폭넓게 적용되는 반면, 버티컬 AI는 한 산업이나 특정 업무 도메인에 집중해 전문적으로 학습되고 최적화된 AI입니다.1. 개념 요약Horizontal AI (수평형 AI): 챗GPT, 클로드, 구글 제미니처럼 언어, 이미지, 음성 등 여러 산업에 범용적으로 사용되는 AIVertical AI (수직형 AI): 의료, 제조, 물류, 금융, 건설, 반도체 등 특정 산업의 데이터와 프로세스에 맞춰 설계된 전문 AI예를 들어,의료 버티컬 AI → CT 영상 진단, 환자 예후 예측금융 버티컬 AI → 부정거래 탐지, 신용평가 자동화제조..
DX에서 AX로의 전환을 통한 성과 극대화 전략 DX에서 AX로! AI가 만들어내는 제조혁신3.0의 대전환왜 DX에서 AX로 전환해야 하는가지난 10년간 제조업은 DX(Digital Transformation) 를 통해 생산성과 품질을 향상시켰습니다.하지만 이제 단순한 데이터 수집과 자동화의 한계에 부딪히고 있습니다.생산라인은 데이터를 모으지만, 그 데이터로 스스로 판단하고 대응하는 지능은 아직 부족합니다.여기서 AX(Autonomous Transformation) 가 등장합니다.AI 기반의 자율 의사결정, 에이전트 협업, 그리고 지능형 시뮬레이션을 통해인간의 판단을 돕거나 대체하여 실시간 최적화를 수행하는 제조지능 단계로 도약하는 것이죠.DX가 데이터를 "보는" 단계라면, AX는 데이터를 "이해하고 행동하는" 단계입니다.DX와 AX의 차이점DX는 암..
삼성의 65조 원짜리 텍사스 도박 왜 삼성은 텍사스에서 도박을 다시 시작했는가?글로벌 반도체 시장은 AI, 자율주행, 로봇 기술로 빠르게 옮겨가고 있으며, 특히 나노미터 급(2 nm 이하) 공정이 미래 기술의 중심으로 자리잡았습니다. 경쟁사인 TSMC가 이미 핵심 고객을 확보한 가운데, 삼성은 미국 내 대형 팹을 통해 미국 시장과 글로벌 AI칩 공급망에 진입하려는 야심을 갖고 있습니다.텍사스 주 테일러(Taylor)에 진행 중인 약 500 억 달러(한화 약 65조 원) 규모의 팹 프로젝트는 단순한 공장 건설을 넘어 ‘미국 반도체 독립’과 ‘삼성의 파운드리 경쟁력 회복’이라는 두 마리 토끼를 노린 중대한 전략입니다.하지만 이 프로젝트는 착수 당시부터 일정·예산·기술 모든 면에서 불확실성의 연속이었습니다. 4 nm 기반으로 시작했던 설계가 ..

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