AI&Tech Trend (34) 썸네일형 리스트형 향후 10년을 결정할 투자: 구글의 부활·엔비디아의 변수·테슬라의 독주 AI 시대, 어디에 투자해야 살아남을까?이효석 CFA가 말한 구글·엔비디아·애플·테슬라·비트코인의 미래 전략**AI 경쟁이 본격화되면서 빅테크 주가는 극단적으로 갈리고 있다.이효석 HS 아카데미 CFA는 최근 인터뷰에서2025~2026년 투자자가 반드시 알아야 할 패러다임 전환을 짚었다.그 핵심은 “AI 모델의 승자가 곧 시장의 승자가 된다”는 메시지다.그가 강조한 내용을 요약하면 다음과 같다.1. 왜 지금 AI 투자 전략을 재정비해야 하는가?AI 전쟁은 이제 기술 경쟁을 넘어 기업 생태계 전체를 바꾸는 전환점에 들어섰다.• 구글은 제미나이 3로 기술 평가가 크게 상승하며 주가가 올해 가장 강한 빅테크가 됐다.• 엔비디아는 여전히 AI 인프라의 핵심이지만, 대체 칩(테슬라·구글 TPU) 등장으로 경계가 .. 대만 경제는 왜 환율이 약해도 무너지지 않는가? 한국이 배워야 할 구조적 힘 대만 경제의 기괴한 강점, 한국이 배워야 할 것약한 통화, 강한 경제 구조가 만든 ‘안 흔들리는 성장’1. 왜 지금 대만을 주목해야 하는가전 세계가 고환율과 경기침체 압력에 흔들리는 가운데, 대만은 오히려 놀라운 경제 안정성을 보여주고 있다.빅맥지수로 보면 대만 달러는 미국 달러 대비 56% 저평가되어 있다.즉, 대만 환율은 매우 싸다는 뜻이다.그런데도 대만은GDP 대비 10%가 넘는 경상흑자,세계 5위권의 외환보유액,반도체 초격차,주택가격 폭등에도 흔들리지 않는 금융시장 안정성이라는 ‘기괴할 정도로 안정된’ 경제 체질을 유지하고 있다.통화는 약하지만 경제는 강하다.이 모순적인 힘이 바로 대만의 경쟁력이다. 2. 대만 경제의 핵심 구조는 무엇인가① 통화 약세에도 흔들리지 않는 수출 절대 강국대만 제조업은.. 한국, AI 반도체 시대의 생존 전략 | Korea’s Strategy for the AI Semiconductor Era AI 반도체 시장이 급변하고 있다. 특히 GPU 중심의 연산 구조가 저전력 기반의 시스템 반도체로 이동하는 흐름은 더 이상 선택이 아닌 필수 투자영역이 되었다. 기사에서는 메모리 산업 중심의 한국이 시스템 반도체로 무게 중심을 옮겨야 한다는 전문가 의견이 강조되었다.1. 왜 지금 AI 반도체인가 / Why now?한국은 메모리 반도체 분야에서 세계 최고 수준의 경쟁력을 보유하고 있지만, 글로벌 AI 생태계는 GPU, NPU, TPU와 같은 시스템 반도체 중심 생태계로 이동하고 있다.“AI 개발 핵심 기술은 이제 GPU에서 저전력 반도체로 이동하고 있다.”“시스템 반도체 시장은 메모리보다 규모가 훨씬 크다.”즉, 한국이 더 이상 메모리 중심 전략에 머문다면 세계 산업 패러다임에 뒤처질 수 있다는 신호다.2.. 삼성전자–구글 ‘2나노·TPU 동맹 가능성’ : TSMC 독점 흔들리는 순간, 삼성전자 주가 올라갈까? 서론: 왜 지금 삼성전자–구글 협력 이슈가 급부상하는가?전 세계 AI 산업은 GPU 중심의 시대에서 AI 전용 칩(ASIC/TPU) 시대로 빠르게 이동하고 있습니다.특히 구글은 제미나이(Gemini) 3.0 이후 AI 데이터센터 확장을 가속화하면서 TPU 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.그런데 현재 구글 TPU의 생산은 TSMC 단일 공급 체계에 의존하고 있습니다. 문제는 TSMC의 최첨단 공정(N3P·2nm)이 아이폰17·AI 칩 수요로 풀가동된 상황이라는 점입니다. 이 공백을 메울 유일한 대체제가 바로 삼성전자입니다.이 구조적 변화는 삼성전자 주가, 파운드리 점유율, AI 반도체 시장의 경쟁판도에 큰 변화를 일으킬 수 있습니다.WHY – 왜 삼성전자가 다시 주목받는가?TSMC의 생산능력 포화 → .. AI 시대, 중국식 천재 교육에 한국은 어떻게 대응해야 할까? 경쟁 환경이 완전히 바뀌었다중국은 매년 1300만 명의 고3 중 단 8000명을 칭화대·베이징대에 선발한다. 그중 다시 90명 내외의 초정예 인재를 '야오반·튜링반'으로 집중 육성한다.이들은 단순히 공부만 잘하는 학생이 아니다.입학 즉시 글로벌 경시대회 금메달급 실력을 갖추고 있고, 대학에서는 기초과학 + AI + 창업 + 연구를 동시에 경험한다.결과는 이미 나타났다.포니AI 창업, 메그비 안면인식 상용화, 문샷AI의 Kimi-K2 Thinking, ICPC 세계 1위 등 중국은 천재를 찾는 것이 아니라, 천재를 만들고 가치화하는 시스템을 구축했다. 성과를 논문으로 올려도 되고, 기업으로 만들어도 된다는 실용주의가 핵심이다.반면 한국은 대학 입시 중심, 문제풀이형 교육에 머물러 있다. 이대로라면 AI 시.. 왜 LLM만으로는 인간다운 로봇이 탄생할 수 없는가 월드 모델(World Model) 시대의 개막과 기업·개인이 준비해야 할 전략인간 지능의 본질은 ‘언어’가 아니라 ‘세계 이해’다요즘 AI는 놀라울 정도로 말을 잘합니다. 그러나 “말을 잘한다 = 이해한다”는 뜻은 아닙니다. 인간은 단순히 문장을 조합하는 존재가 아니라 세계의 물리·인과 구조를 통째로 모델링하는 존재입니다. 아이가 컵을 떨어뜨리면 깨진다는 걸 보기만 해도 압니다. 공을 던지면 어디로 날아가고 언제 떨어질지 감각적으로 예측합니다. 사람의 표정, 거리, 공간, 시간 흐름이 모두 뇌 속에서 실시간으로 통합됩니다.반면 LLM은 문자만 보고 세계를 추론합니다. 즉, "언어 패턴 생성기"는 될 수 있지만, 세계의 작동 원리를 체험하고 학습하는 능력은 없습니다. 그래서 얀 르쿤이 강조하는 것이 바로 .. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
