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AI&Tech Trend

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서울대 AI 부정행위 논란이 보여주는 패러다임 전환의 신호 왜 지금 AI 부정행위가 이슈가 되는가? – 지식의 ‘가치’가 사라지는 시대서울대학교를 포함한 주요 대학에서 AI 부정행위(챗GPT 사용) 이슈가 반복적으로 등장하고 있습니다.놀라운 것은, 이미 사회 전체에서는 “암기는 AI에게 맡기고 인간은 사고와 창의력에 집중해야 한다”는 흐름이 자리 잡아가고 있음에도, 대학은 여전히 과거 방식의 평가 체계를 유지해 오고 있다는 점입니다. 즉, 지식 전달 중심 교육 → AI 시대 역량 중심 교육으로의 전환이 제대로 이루어지지 않은 상태에서 AI가 보편화되며 충돌이 발생한 것입니다. 이 이슈가 터지는 근본적인 이유는 다음 세 가지입니다. 1) AI는 ‘지식을 암기하는 역할’을 완전히 대체했다.이제 인터넷 정보, 수식 풀이, 요약, 번역, 논문 정리까지 기계가 더 정확하..
버티컬 AI를 활용해 AX 자율공장을 구현하는 방법 Vertical AI(버티컬 AI)는 말 그대로 “특정 산업(Vertical Industry)”에 특화된 인공지능을 뜻합니다.일반적인 범용 AI(General AI)가 다양한 산업에 폭넓게 적용되는 반면, 버티컬 AI는 한 산업이나 특정 업무 도메인에 집중해 전문적으로 학습되고 최적화된 AI입니다.1. 개념 요약Horizontal AI (수평형 AI): 챗GPT, 클로드, 구글 제미니처럼 언어, 이미지, 음성 등 여러 산업에 범용적으로 사용되는 AIVertical AI (수직형 AI): 의료, 제조, 물류, 금융, 건설, 반도체 등 특정 산업의 데이터와 프로세스에 맞춰 설계된 전문 AI예를 들어,의료 버티컬 AI → CT 영상 진단, 환자 예후 예측금융 버티컬 AI → 부정거래 탐지, 신용평가 자동화제조..
DX에서 AX로의 전환을 통한 성과 극대화 전략 DX에서 AX로! AI가 만들어내는 제조혁신3.0의 대전환왜 DX에서 AX로 전환해야 하는가지난 10년간 제조업은 DX(Digital Transformation) 를 통해 생산성과 품질을 향상시켰습니다.하지만 이제 단순한 데이터 수집과 자동화의 한계에 부딪히고 있습니다.생산라인은 데이터를 모으지만, 그 데이터로 스스로 판단하고 대응하는 지능은 아직 부족합니다.여기서 AX(Autonomous Transformation) 가 등장합니다.AI 기반의 자율 의사결정, 에이전트 협업, 그리고 지능형 시뮬레이션을 통해인간의 판단을 돕거나 대체하여 실시간 최적화를 수행하는 제조지능 단계로 도약하는 것이죠.DX가 데이터를 "보는" 단계라면, AX는 데이터를 "이해하고 행동하는" 단계입니다.DX와 AX의 차이점DX는 암..
AI Factory : 자동화를 넘어 인간없는 지능형 공장의 미래 최근 APEC 정상회의에서 가장 주목받은 내용중 하나는 AI 팩토리(AI Factory)였습니다. 단순한 기술 투자가 아니라, 국가 차원에서 산업 경쟁력과 디지털 주권(Sovereign AI)을 확보하려는 대책이였습니다.엔비디아 젠슨 황 CEO의 연설에는 AI가 더 이상 GPU나 소프트웨어만의 문제가 아니라, 국가의 생산력·안보를 결정하는 중요한 전략이었습니다.. 이제 한국 역시 데이터-AI-시뮬레이션을 융합한 디지털트윈 기반 AI 팩토리 구축을 통해 산업 전반의 혁신을 가속해야 합니다.좀 더 구체적으로 보면,WHY: 왜 지금 ‘AI Factory’인가?2025년 APEC 정상회의가 열린 경주는 단순한 관광 도시가 아닌, AI 산업의 전환점을 상징하는 무대가 되었다.엔비디아 CEO 젠슨 황이 한국에 GP..
AGI 시대, 인간과 기계가 함께 만드는 지능 사회” AGI 시대는 범용 AI로서,인간과 경쟁해야 한다인간에게 적합한 사회환경에서 인간을 닮은 키와 체격으로 스스럼없이 인간속으로 다가오는 AI.인간이 만물의 영장으로 자리매김한 특장점들을 빠르게 훕수하는 AGi에 대해서 인간의 강점은 무엇인가?WHY – 왜 AGI가 필요한가?현대 사회에서 인공지능(AI)은 이미 우리 생활 곳곳에 스며들어 있습니다. 스마트폰 추천 서비스, 자율주행차, 번역 앱, 의료 진단까지 AI는 특정 업무를 자동화하며 인간의 효율성을 높이고 있습니다. 그러나 대부분 AI는 좁은 지능(Narrow AI)에 머무르며, 단일 목적과 제한된 환경에서만 효과적입니다. 즉, 예기치 못한 상황이나 인간 중심 판단이 필요한 영역에서는 대응이 어렵습니다.산업 현장에서도 AI의 한계가 드러납니다. 예를 들..
AGI 시대의 제조업 : 인간의 역할은 무엇인가? 휴머노이드 로봇과 AGI의 결합은 단순한 기술적 진보가 아니라, 인간 사회 구조 전체를 재정의할 수 있는 전환점이기 때문에 중요합니다. 필요한 이유에 대해서 살펴보면,① 인간 중심 환경에서의 적응성과 범용성인간의 세계(가정, 공장, 도시)는 인간의 몸 구조(팔, 손, 눈, 다리)를 기준으로 설계되어 있습니다.따라서 로봇이 인간처럼 움직이고, 도구를 사용하고, 공간을 인식할 수 있어야 실질적인 생산력 향상이 가능합니다.여기에 AGI(범용인공지능)가 결합되면, 특정 작업만이 아니라 새로운 환경이나 작업을 스스로 학습하고 적응할 수 있습니다.예: 단순히 공장에서 용접만 하는 로봇이 아니라, 공정이 바뀌면 스스로 방법을 익히는 ‘지능형 작업자’로 변화.② 인간 노동력 감소와 고령화 사회 대응선진국 대부분은 노동..

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